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实验室获得QUESST2015国际评测第一名

     继去年我实验室参加QUESST2014国际评测获得综合评测第二名的好成绩后,今年再创佳绩,一举获得QUESST2015国际评测第一名的好成绩。
      Query-by-Example Search on Speech task (QUESST)作为MediaEval 国际评测的一项重要评测任务,已经连续举办了5年,吸引了全世界众多高校和组织参与。近年来,资源稀缺语音处理(Low Resource Speech Processing)成为语音研究的热点。
     QUESST任务是基于样例的语音关键词检索(QBE-STD),目的在于:在不知道任何语种信息的情况下,基于给定的语音样例,从复杂语料库中查找该样例的出现。该任务的评测数据集包含多个语种的数据,不提供任何标注数据和语言相关的知识,传统的基于语音识别的方法无法使用。 相比往年的评测,今年的QUESST评测的场景更为复杂,包括复杂噪声、混响等环境条件下的录音,查询更加符合真实场景的趋势,这些给评测任务带来了更大的难度与挑战。
     实验室与新加坡资讯通讯研究院(I2R)与南洋理工大学(NTU)共同组队(队名为NNI),经过3个多月的共同努力,最终从来自世界各地的10余支队伍中脱颖而出,获得评测成绩第一名的好成绩。

实验室参加评测人员:侯靖勇,吕航,陈虹洁,孙思宁,袁有根
评测系统描述论文见: http://www.npu-aslp.org/lxie/papers/2015MediaEval-HouJY.pdf
评测网址: http://www.multimediaeval.org/mediaeval2015/quesst2015/

     

 

 

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