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实验室参加QUESST2014国际评测获得好成绩

      近日,我实验室与新加坡南洋理工大学(NTU)、新加坡资讯通讯研究院(I2R)联合组队(队名:NNI, 即NWPU-NTU-I2R)参加QUESST2014国际评测,从多支参赛队伍中脱颖而出,获得综合评测第二名、Type3评测第一名的好成绩。 Query-by-Example Search on Speech task (QUESST)是MediaEval国际评测中的一个重要子任务,该任务属于语音关键词检测(Spoken Term Detection)和低资源语音处理(Low resource speech processing)方面的评测,要求使用语音音频样本作为查询数据(query),从没有任何标注的多语种语音音频数据中检索该查询query是否出现。由于该任务包括多个语种的数据,且不提供任务标注数据,使得传统有监督的基于语音识别的关键词检测检测方法无法使用,从而极具挑战性。该任务在Mediaeval国际评测中已有五年历史,今年评测任务难度大大增强,提出了非精确匹配的要求(Type2和3)。本届评测吸引了全世界15支团队参加。我实验室和南洋理工大学(NTU)、新加坡资讯通讯研究院(I2R)合作参加了该项评测,经过近三个月的共同努力,最后取得了综合评测第二名、Type3评测第一名的好成绩。 评测网址:http://www.multimediaeval.org/mediaeval2014/quesst2014/

 

 

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